首页GPU服务器

记录一下驱动云食用方法。

# 驱动云平台

H100，RTX4090 算力平台，大家可以通过我下面链接注册给我加个餐🤿

注：↓以下接码链接带 aff

https://platform.virtaicloud.com/gemini_web/auth/register?inviteCode=4a8db3f4d8842448e96eea414b5be8f0

注册号之后，就可以通过下面接码平台🌈左脚踩右脚低成本接力使用 GPU 资源。

注：↓以下接码链接带 aff【+86 接码】【单价最低 0.1】↓

http://www.eejiema.com/appweb/signUp.html?inviter=1mqij2wd

# 使用建议

  1. 先把代码 clone 到本地，然后压缩上传到项目里面解压。

  2. 模型下载到本地，通过 sftp 传输通道上传模型权重。

  3. 选择有 conda 的镜像制作新的镜像。注意一下 cuda 版本

    image-20240427193344646 把项目里面的 requirements.txt 上传上去

    # 复制 requirements.txt 到容器中
    COPY requirements.txt /app/requirements.txt
    # 创建一个新的 conda 环境，并激活它，然后使用 pip 安装 requirements.txt 中的包
    RUN conda create -n YOUR_ENV python=3.10
    RUN echo "source activate YOUR_ENV" > ~/.bashrc
    ENV PATH /opt/conda/envs/YOUR_ENV/bin:$PATH
    RUN pip config set global.index-url https://pypi.virtaicloud.com/repository/pypi/simple
    RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
    # 根据 cuda 版本去官网找对应的安装命令
    RUN pip install --no-cache-dir torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2
    后面就可以在这个镜像上进行迭代更新。
    

    省了大量配置环境的时间
    

    4.