记录一下驱动云食用方法。
# 驱动云平台
H100,RTX4090 算力平台,大家可以通过我下面链接注册给我加个餐🤿
注:↓以下接码链接带 aff
注册号之后,就可以通过下面接码平台🌈左脚踩右脚低成本接力使用 GPU 资源。
注:↓以下接码链接带 aff【+86 接码】【单价最低 0.1】↓
http://www.eejiema.com/appweb/signUp.html?inviter=1mqij2wd
# 使用建议
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先把代码 clone 到本地,然后压缩上传到项目里面解压。
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模型下载到本地,通过 sftp 传输通道上传模型权重。
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选择有 conda 的镜像制作新的镜像。注意一下 cuda 版本
把项目里面的
requirements.txt
上传上去# 复制 requirements.txt 到容器中
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
# 创建一个新的 conda 环境,并激活它,然后使用 pip 安装 requirements.txt 中的包
RUN conda create -n YOUR_ENV python=3.10
RUN echo "source activate YOUR_ENV" > ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/envs/YOUR_ENV/bin:$PATH
RUN pip config set global.index-url https://pypi.virtaicloud.com/repository/pypi/simple
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
# 根据 cuda 版本去官网找对应的安装命令
RUN pip install --no-cache-dir torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2
后面就可以在这个镜像上进行迭代更新。
省了大量配置环境的时间